Data Analyst с нуля до Junior от Skillbox
Данные, с которыми работают аналитики, — один из центральных бизнес–ресурсов. Информация, которую специалисты получают путем сбора, обработки и проверки гипотез, напрямую влияет на принятие решений, в том числе стратегических для компании. При этом вы можете стать уверенным Data Analyst, не обладая специальной подготовкой. Начав с математических и аналитических основ, студенты плавно переходят к языкам программирования.
Чему научитесь
Анализ строится вокруг конкретных целей и его результаты должны соответствовать заданным вопросам. Для этого специалист формирует гипотезы и тестирует их, после чего представляет выводы заказчику в доступном графическом виде. Часть работы составляет обнаружение закономерностей и аномалий и перевод цифровых итогов на язык бизнес–задач.
- Научитесь подбирать источники, очищать информацию и трансформировать ее, получая готовые данные для анализа.
- Освоите методы, начнете проводит когортный анализ для поиска закономерностей, изучите корреляцию и прогнозирование.
- Разберетесь в структуре и взаимодействии внутри компаний. Исследуете, как устроены процессы в отделах и подразделениях, чтобы выявлять проблемы в реальных кейсах.
- Узнаете о визуализации результатов в графических интерфейсах, правилах выбора диаграмм и графиков, понятных слушателям. Освоите Power Bi, познакомитесь с библиотеками Python.
- Выясните, с чего начинается работа с заказчиком: проведение интервью, на которым выяснятся все необходимые детали для переработки задачи в исследовательское поле.
- Сможете правильно документировать требования клиента.
- Поймете, как презентовать итоги исследования. Разберете построение презентаций, научитесь правильно и доступно формулировать выводы, предоставлять достаточно полный аналитический отчет. Начнете удерживать внимание слушателей и конструктивно реагировать на обратную связь.
Кто обучается на курсе
Те, кто планируете начать карьеру, смогут претендовать на Junior–позицию в крупных компаниях. Инструменты аналитики помогут владельцам бизнеса и менеджерам по продукту получать объективные выводы и решать проблемы более точечно. IT–разработчики, стремящиеся переквалифицироваться в Data Analyst, смогут использовать свои навыки в программировании для проведения аналитики бизнес–процессов.