Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox

Для начала обучения на ML-инженера не нужны начальные знания математики и программирования. Курс охватывает Python, анализ крупных объемов информации и проектирование аналитической модели на основе алгоритмов машинного обучения. Программа рассчитана на новичков, действующих программистов, которые готовы расширить свой функционал, и аналитиков, планирующих перестроить вектор профессионального роста.

Чему научитесь

Спрос на Data Scientist увеличивается вместе с тенденцией на автоматизацию задач с помощью ИИ. Кроме того, бизнес замечает высокую результативность решений, принятых на основе данных. Специалистам Machine Learning открыты все сферы от музыкальных платформ до определения редких заболеваний и нейросетевого стартапа.

Что освоите

• Научитесь составлять план проекта, исходя из проверенных гипотез и идей, формулировать задачи и самостоятельно интерпретировать результаты, размышлять аналитически.
• Усвоите ряд алгоритмов и начнете определять подходящий под задачу конкретной модели. Узнаете, как определять метрики, и в чем заключаются методы уменьшения размерности и кластеризации.
• Сможете проводить аналитику и визуализировать результаты. Поймете, как применять Excel в ML и анализировать основные свойства данных. Попрактикуетесь в работе с Python и SQL.
• Изучите способы поиска источников и извлечения из них подходящей информации. Научитесь связывать приложения в API, работать с данными в различных форматах.
• Разберете последовательность процессов модели от формирования базы данных до представления результатов руководству.
• Освоите утилиту GIT для слежения за изменениями кода и формирования виртуального хранилища.
• Самостоятельно построите различные модели.

Кому подходит

Те, кто с нуля входит в профессию, смогут изучить необходимые разделы математической теории, в том числе, вероятности и анализа. Составят уникальное портфолио за счет практики на реальных кейсах. Программисты углубятся в смежную специализацию, научатся выявлять задачи бизнеса и применять известные языки программирования для решения вопросов с помощью данных. Опытные аналитики смогут использовать обучение в качестве ступени для перехода в другую область IT. Специалисты подтянут Python и будут использовать машинное обучение для реализации интересных проектов.