Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Skillbox
Стоимость курса
365 124 Р
182 562 Р
Рассрочка
от 5 889 Р в месяц
Длительность
12 месяцев
Сертификат
Нет
Начало курса
В любой момент
Трудоустройство
Содействие

ML-инженер — программист, работающий с Big Data и обучающий искусственный интеллект. Востребован в медицине, промышленности, бизнесе и других областях. По данным ВЭФ, работа в Data Science пользуется самым большим спросом на рынке профессий. В среднем, специалисты зарабатывают 200 000 — 250 000 р.

Курс «Machine Learning Engineer» — возможность получить востребованную профессию «с нуля», без знания языков программирования и высшей математики.

Кому подходит этот курс

  • Новичкам, решившим освоить нейросети и Big Data;
  • Студентам и выпускникам ВУЗов (не только технических специальностей);
  • Программистам из смежных направлений;
  • Исследователям, аналитикам, data-журналистам, менеджерам.

Кем я смогу работать

  • Специалистом по ML. Будете заниматься машинным обучением и разработкой полезного функционала, например, рекомендаций на музыкальной платформе, прогнозов курсов акций.
  • Специалистом по компьютерному зрению. В ваши компетенции будет входить работа с алгоритмами, которые предназначены для повышения уровня безопасности на дороге, производстве, трубопроводных комплексах и так далее. Такие программисты могут заниматься созданием беспилотных видов транспорта.
  • Специалистом по NLP. Здесь речь идет о работе с алгоритмами, извлекающими данные из документов. На их основе формируются виртуальные бизнес-помощники, поисковые системы и многие аналитические сервисы.

Чему я научусь на курсе

  • Пользоваться запросами SQL, писать на Python;
  • Извлекать информацию из БД, API, файлов;
  • Пользоваться классическими технологиями машинного обучения, адаптировать их под условия конкретных заданий;
  • Решать задачи по прогнозированию на основе временных рядов;
  • Выстраивать рекомендательные системы;
  • Подбирать инструменты для взаимодействия с Big Data, обучать нейросети, внедрять модели в бизнес-процессы;
  • Работать с CV и NLP, DL и ML;
  • Анализировать качество алгоритмов, организовывать их тестирование, измерять результаты с помощью метрик.

Особенности и преимущества обучения

Программа составлена с учетом реальных требований, которые работодатели предъявляют к кандидатам. Материал регулярно актуализируется. Появляются только необходимые рынку навыки.

Курс ориентирован на новичков, сложные темы максимально упрощены, материал преподносится простым языком. Учиться можно в любое удобное время, совмещая просмотры онлайн лекций с личной жизнью.

Преподаватели — практикующие эксперты в машинном обучении — подготовили несколько десятков практических задач, направленных на отработку навыков и развитие аналитического мышления. В течение суток они дадут обратную связь, прокомментируют материал и расскажут, что можно было бы сделать лучше.