SQL для анализа данных от Skillbox
Исследования показывают, что для 8 из 17 популярных ИТ-специальностей нужны знания SQL-запросов. Базовыми навыками SQL программирования должны обладать аналитики, разработчики, тестировщики и все те специалисты, которые занимаются проектированием и поддержкой СУБД.
Курс «SQL для анализа данных» — уникальная возможность научиться работать с БД. Учащиеся освоят язык SQL, с помощью которого будут самостоятельно обрабатывать данные и анализировать их.
Этот курс подойдет
- Аналитикам (познакомившись с языком SQL-запросов и особенностями разных типов БД, будете эффективно выполнять сложные задания).
- Маркетологам (разобравшись, как исследовать целевую аудиторию без аналитиков и разработчиков, сможете быстро принимать верные маркетинговые выводы).
- Руководителям бизнес-проектов, менеджерам (научившись извлекать из БД необходимые материалы, повысите скорость принятия решений относительно дальнейшего развития бизнеса).
Чему я научусь
- Самостоятельно работать с популярными СУБД;
- Находить и извлекать информацию в базах;
- Обрабатывать полученные значения;
- Подготавливать данные для Excel.
Что мне важно знать перед обучением
На курсе учащихся ждут видео лекции и домашние работы, составленные на базе реальных кейсов. Практикующие эксперты расскажут, как SQL-язык запросов применяется для выполнения различных задач. Они познакомят с особенностями функционала MS SQL/MySQL, принципами создания и модификации таблиц.
Студенты составят свои первые запросы с помощью операторов «SELECT», «INSERT» и многих других, смогут удалять, обновлять, запрашивать информацию. Будут свободно использовать оконные SQL-функции — «OVER», «LAG», «LEAD», «RANK» — для решения поставленных задач.
Под руководством преподавателей студенты поработают с сортировкой, фильтрами, объединением и группировкой сведений из разных таблиц. Отдельное внимание будет уделено подготовке материалов для выгрузки в Excel.
Во время обучения ученики создадут дипломный проект по заданию заказчика. Используя различные функции (объединение, удаление, группировку и так далее), они извлекут нужные сведения и подготовят их для дальнейшей обработки в Excel.